人工智能赋能教育教学：智能推荐系统个性化算法的优化与课堂应用思考

谭雅文

《文渊(高中版)》 2025年12期

湖北第二师范学院计算机学院计算机科学与技术1班

10.12252/j.issn.2096-6288.2025.12.152

作为推荐系统的关键组成部分，个性化算法能依据学生的学习模式和能力水平，提供量身定制的学习资源，进而有效提升学习的效率和质量。但是目前的智能推荐系统中的个性化算法还面临着很多的挑战。本研究的目的是探索智能推荐系统中个性化算法改进的策略，主要包括强化对多维数据的采集和分析以及构建适应于不同学习方式的混合推荐模型等、设计了多样化的内容推荐机制，并对算法训练流程和计算资源管理进行了优化，希望能够在教育领域中提供更加有效和个性化的学习体验。

人工智能；智能推荐系统；个性化算法