数据驱动下的外语写作错误类型标注与DeepSeek智能干预策略研究

尹娜

《文渊(高中版)》 2025年09期

重庆外语外事学院

世界全球化的进程不断加快，在这一背景下，外语的重要性不断提升，学习需求也随之扩大，但值得注意的是，当下我国部分外语学习者在写作方面仍然存在一些问题。传统条件下，外语写作错误分析依赖于人工处理，主观性较强且耗费时间，容易出现错误。在技术水平不断提高的当下，采用数据驱动方法进行外语写作错误纠正，使用大语言模型和算法学习技术进行深度分析，不仅效率得到显著提升，同时精准度也不断提升。基于此种背景，本文对数据驱动的外语写作错误类型标注与 DeepSeek 智能干预策略展开深入研究，证明了数据驱动在揭示错误分布规律、为教学提供实证依据等方面的重要作用的同时，在语法、拼写等错误分析中也展现出了惊人的能力，成为外语个性化教学的重要技术工具。

数据驱动；外语写作；错误类型标注；DeepSeek