摘 要：
人工智能（AI）技术的革命性突破正深度重构爆破工程领域的技术范式与教育体系。传统培养模式在应对智能爆破装备操作、多源数据融合分析等新型能力需求时已显现明显滞后性，如何将机器学习算法、数字孪生技术等前沿AI手段系统融入专业教学，培养具备智能爆破设计、数字化施工管控等核心竞争力的复合型人才，成为行业智能化转型的关键命题。本文基于“智慧矿山”国家战略导向及爆破工程国际化需求，结合数字孪生矿山、智能参数优化等技术创新实践，系统论证爆破工程专业课程智能化重构的必然性与实施路径：通过构建“智能算法基础-数字爆破仿真-跨国工程实训”三阶课程体系，创新提出基于强化学习的爆破参数动态优化教学模块、融合BIM与离散元分析的虚拟爆破实验平台建设方案，以及面向东南亚复杂岩体条件的智能爆破技术跨国联合培养机制，为破解传统培养模式与智能技术代际落差提供系统性解决方案。
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