摘 要：
通风率作为卷烟重要质量指标，在生产中易受到激光打孔精度、质量检测精度等因素的影响。为提高卷烟通风率稳定性保证卷烟品质，设计了一套卷烟通风率自动检测系统。系统基于视觉检测算法与通风度检测原理，通过视觉检测结构与视觉算法，实现对激光打孔过程中烟支运行状态的实时定量检测；通过改进漏气检测系统，增加通风率自动检测功能并扩大检测电路信号放大倍数，更换PLC处理器等实现通风率的实时高精度检测。系统对某品牌香烟检测结果表明：卷烟总通风率标偏SD由原来的3.0以上降低在2.0以内，通风率偏差由原来的≤±7降低为≤±4，满足卷烟通风率高质量检测的需求。该系统首次将激光打孔与通风率检测相结合，系统图像算法中创新性提出生成对抗网络与分类网络相结合的深度学习模型，降低负样本采样率30%以上，进而提高算法实施效率。该系统极大提高了卷烟通风率的稳定性，有效解决了现有方案成本高、稳定性差的问题，为提高质量卷烟生产提供了新的技术方法与手段。
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