王雪 黄旭 邹懿
《文渊(中学版)》 2021年12期
重庆科技学院电气工程学院，重庆 401331
研究压力容器焊缝检测中训练样本的生成问题，训练样本过少会导致检测模型训练不充分，影响检测精度。对WGAN（Wasserstein-GAN）使用AdaBelief优化器进行优化，代替随机梯度下降，提升训练GAN的稳定性，提高生成样本的质量。以解决压力容器焊缝缺陷样本质量差，数量少的问题。通过GDX-ray焊缝图像生成实验证明，使用AdaBelief优化器的WGAN能够在小样本的情况下生成高质量的压力容器焊缝缺陷样本。
焊缝；小样本；生成对抗网络；AdaBelief
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[1] 王雪,黄旭,邹懿.基于生成对抗网络的焊缝X射线样本生成方法研究[J].文渊(中学版),2021(12),.
语种：中文
CN：11-9275/G
ISSN：2096-627X
出版周期：月刊
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