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卢冉
《文渊(中学版)》 2023年07期
国网山西省电力公司晋城供电公司
传统的故障诊断系统基于传感器网络、网络和日志信息获取检定系统运行数据的方法存在数据量小等问题,而传统的数据挖掘方法如专家判断、决策树、SDG模型等方法效率不高。基于此,本文拟在自动化流水线上引入深度学习技术,实现故障预警与诊断一体化;基于深度学习神经网络,构建面向自动化流水线的故障分类模型,并利用实际运行数据对模型进行验证。
深度学习;电力计量检定流水线;故障预警技术

语种:中文
CN:11-9275/G
ISSN:2096-627X
出版周期:月刊
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