首页 > 文渊(小学版) > 2020年第02期 > 基于过滤指数和不同核函数无人机遥感植物株数统计研究

  • 基于过滤指数和不同核函数无人机遥感植物株数统计研究

    作 者:

    方正1、2

    出 处:

    《文渊(小学版)》 2020年02期

    单 位:

    1.对外经济贸易大学统计学院,北京 100029;2.皖江工学院,安徽 马鞍山 243031

    摘 要:

    在本次研究中,通过无人机遥感技术采集植株遥感影像,运用过滤指数和不同核函数对无人机遥感影像数据进行植物株数的统计和分析。引入算法构建相应的遥感无人机状态测定模型,包括无人机精准定位算法(SLAM)、正则化粒子滤波。在无人机遥感影像的基础上对植株数量进行统计分析,引入FPAR过滤指数包括植被指数(VI)、纹理指数(TI)、叶面积指数(LAI),对植株数量数据进行处理,包括遥感影像目标识别、骨架提取、角点检测。

    关键词:

    过滤指数;核函数;无人机遥感;植株数

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