摘 要：
目前我国信息技术和各行业发展十分快速，我国交通行业发展也十分快速。同时也是保障乘客安全的首道屏障，伴随着人们对服务质量越来越高的要求，地铁运营公司需要在各个环节进行优化，地铁车辆优化更是重中之重。目前，地铁车辆维修多数沿用铁路车辆维修策略，维修效率较低、成本较高，伴随人工智能、大数据、设备检测技术的发展，以智能化、数字化为特征的车辆智能化维修管理体系也在不断推广。随着我国科技水平进步，地铁车辆维修也向着智能化方向发展，检测设备更加精密、科学、准确，检测平台更加系统、智能，根据长期的运行经验得出，传统的检修策略效果有待提升，经常出现部件过度维修，造成人力、时间成本的增加。提高故障数据分析的深入性，科学呈现车辆部件状态和故障趋势，并以此为基础针对性制定维修策略，为提升城市轨道车辆智能化维修水平提供新的参考。
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