基于文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘方法研究

李英杰

《文渊(中学版)》 2020年10期

湖南环境生物职业技术学院 审计处 湖南 衡阳 421005

本文首先分析了文本聚类算法的常见分类以优缺点，然后主要论述了基于文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘方法，如兴趣模型构建、微博文本处理、建立压缩矩阵以及聚类算法使用等，希望可以为相关人员提供一定的参考，在挖掘用户兴趣的过程中可以灵活运用相关聚类算法构建兴趣模型，让挖掘结果更加精准。

文本聚类；微博用户兴趣；兴趣衰减