基于机器视觉的路桥裂缝病害自动检测技术

康玉兔

《城镇建设》 2025年19期

深圳市盐田港建筑工程检测有限公司

本文致力于开发基于机器视觉的路桥裂缝病害自动检测技术，解决传统检测在效率、准确性和成本上的缺陷。选用高分辨率相机、无人机采集路桥表面图像数据，图像预处理时用中值滤波、均值滤波去噪，通过对比度增强、直方图均衡化提升图像质量。特征提取阶段，借助Sobel、Canny等算子提取裂缝边缘，结合灰度共生矩阵等方法获取纹理特征。实验证明该技术大幅提升路桥裂缝检测效率与准确性，为路桥养护提供可靠技术支撑。

机器视觉；路桥裂缝；病害检测；图像处理