摘 要：
幼儿期是个性形成和行为发展的重要阶段，而良好的行为管理对幼儿的健康成长至关重要。本研究旨在利用人工智能技术构建幼儿行为模式识别模型，并探索个性化干预策略，以促进幼儿行为的良好发展。通过收集幼儿行为数据并运用深度学习等技术，构建了针对不同行为模式的识别模型。结合幼儿个体特点和行为表现，提出了个性化干预策略，以满足幼儿个性化需求。进行了实证研究验证模型的效果，并评估个性化干预策略的实际效果。结果表明，基于人工智能技术的幼儿行为模式识别与个性化干预策略能有效提升行为管理的效率和准确性，为幼儿的健康成长和发展提供了重要支持。
友情链接