人工智能在推荐系统中的应用与分析

田丽

《文渊(高中版)》 2023年09期

内蒙古交通职业技术学院

本文介绍了人工智能在推荐系统中的应用，包括深度学习、强化学习、协同过滤和混合推荐方法。人工智能在推荐系统中可以提高推荐准确度，优化用户个性化体验，提高系统的可解释性和可信度。但同时也面临一些挑战和问题，如数据稀疏性、冷启动问题等。未来发展趋势包括结合多源信息进行推荐、考虑用户隐私和数据安全的问题以及与其他领域的交叉应用。

人工智能；推荐系统；深度学习；强化学习；协同过滤；混合推荐方法