摘 要：
突发性环境污染事故破坏性大，需要在短时间内得出基本或准确的污染态势，才能采取紧急措施迅速处理，以避免影响扩大。但一次重特大环境污染事故所涉及到的部门众多、信息量较大，给整个组织统筹工作带来很大困难；同时复杂的现场环境，给现场监测人员及时取得第一手现场调查资料产生阻碍。近年来，人工智能技术逐渐成熟，已广泛应用于人们的日常工作之中，人工智能能够以其强大的学习和计算能力，来辅助人类完成复杂繁重的任务。在环境应急监测过程中应急信息的采集及决策方面应用人工智能技术，辅助监测人员完成应急监测工作，以达到加快应急监测工作进程，减少失误，使人、物尽其用，避免监测资源浪费的目的，为应急处置工作做好数据支撑。
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