摘 要：
随着我国社会经济的不断发展，人们生活水平明显提升，社会大众对电力供应的质量、稳定性提出了更高的要求，这使得传统电网建设及其运行模式无法适应新时期的发展要求。近年来，汇集了传感、通信、测量等先进技术的智能电网建设成为电网发展的必然方向。随着我国智能电网的深入发展，电力企业不断加强信息化建设。电力企业在经营管理中会生成大量的信息数据，同时各业务系统积累的历史数据量也十分庞大。面对海量的信息数据，电力企业需要投入大量的人力、物力和财力对它们开展分析、管理，然而分析处理结果不足以支撑电力企业的生产、决策，造成这一局面的原因如下：首先，面对庞大的信息数据，传统的数据处理技术手段难以实现高效的分析和处理，很难从海量的数据中提炼有价值的信息，进而无法为电力企业的生产、决策提供可靠的数据支持。其次，电力企业更偏向于对业务流程的整合处理，建设的管理信息系统不仅难以为企业生产、决策提供可靠的数据支持，还不利于企业的持续发展[1]。为此，电力企业应积极应用大数据技术优化自身的经营管理模式，从而更好地满足现代社会对电力供应的需求，为社会大众的生产和生活提供优质的电力服务。
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