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陈毅 蔺文刚 赵波
《文渊(中学版)》 2021年08期
甘肃交通职业技术学院 甘肃 兰州 730070
本文主要目的是研究纹理图像分析技术在表面粗糙度测量的具体应用。首先来分析纹理分析的概述性内容,其次利用图像预处理技术和神经网络技术,对零部件表面图像纹理结构进行简单的分析,以MATLAB软件为其设计平台,建立表面粗糙度测量系统,有效的实现零件表面粗糙度的精准测量,便于相关工作人员对其进行更高精度的测量。基于此,通过对零部件表面粗糙度参数测量结果进行对比分析,有效的验证技术系统的可行性,仅供相关工作人员参考。
纹理图像分析技术;表面;粗糙度;测量;应用

语种:中文
CN:11-9275/G
ISSN:2096-627X
出版周期:月刊
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