摘 要：
传统道路选线方法存在诸多方面的不足，比如：工作周期比较长、效率低、人力物力的大量耗费而且精准度不是很高。以GIS（地理信息系统）技术作为研究平台，神经网络作为其中的主要研究方式，把主要影响路向走向的原因分为偏离度的影响、坡向坡度的影响、自然环境影响、自然灾害影响、用地影响和高程影响6大因素。上述因素值的保存形式均为栅格数据，栅格数据可以对所记录的数据进行格网分析，利用栅格数据可以把不一样的量纲因素值进行统一转化，将其变成选线费用值，且这个值会对路线走向产生影响。利用GIS技术分析空间，最终得出费用最小的路径。
友情链接