摘 要：
本文系统研究了基于数字图像处理技术的桥梁混凝土表面裂缝宽度非接触识别方法。通过搭建高分辨率图像采集系统，获取桥梁结构关键区域的表面图像，并采用图像增强、边缘检测、形态学处理与裂缝参数提取算法，实现对裂缝宽度的自动识别与精确量化。针对某三跨连续梁桥典型裂缝区域，布设10个测点，采集超过50组图像数据，系统评估图像处理算法在不同光照条件、背景噪声及表面污染等复杂环境下的稳定性与准确性。研究结果表明，该技术对裂缝宽度的识别平均误差不超过0.03 mm，最大误差控制在0.05 mm以内，识别精度达到92%以上，具备显著工程适用性，可为桥梁结构健康监测与状态评估提供可靠技术支撑。
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