摘 要：
为了提升基桩完整性检测的准确度，运用自适应小波阈值降噪、时频域联合滤波以及非线性信号重构等方法，构建多维度声学特征融合框架，对波速、波幅与频谱数据进行协同分析，形成缺陷类型量化判别模型。研究重点在于掌握混凝土介质中波速衰减与缺陷界面声阻抗突变的耦合作用，以动态权重分配策略增强缺陷敏感特征，并建立概率图模型辨识缺陷几何参数及类型。所得结果展现了有效识别多缺陷的潜力，强化了对多路径反射波与噪声干扰的抑制，达到更稳定可靠的完整性评估效果。本研究的核心目标是融合波速、波幅与频谱三大指标，通过熵值筛选准则筛除冗余特征，并依托缺陷几何参数的声学响应映射，实现精细化定量判别。多维度数据的联动剖析有助于深化对内部损伤的理论认知。
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