摘 要：
本研究聚焦于人工智能在建筑工程监理中的应用，探索智能辅助决策技术的有效性。在质量与安全智能诊断方面，结合视觉识别、自然语言处理和动态风险评估技术，实现建筑缺陷检测及隐患分析，提高监理工作的精准度和效率。研究进一步提出智能决策支持系统的构建方法，包括多目标优化模型、协同决策机制及自适应学习反馈，增强系统适应性与智能化水平。技术应用体系优化部分围绕标准规范衔接、人机协同治理及技术伦理安全展开，确保AI技术在监理领域的可靠性与规范化发展。研究表明，AI辅助监理决策体系能够提升建筑工程质量管理水平，优化监理工作流程，同时有效降低施工风险，为智能化工程监理的发展提供理论支撑和实践方向。
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