基于大数据分析的建筑机械故障预测方法研究

施洋洋

《城镇建设》 2025年14期

亳州市建筑业管理服务中心

为提升建筑机械故障预测准确性，文章采用大数据分析技术。通过实时监测与采集建筑机械运行数据，经清洗、处理后进行特征提取并建立模型，构建故障诊断与预警系统。分析了数据采集、预处理、特征选择及模型建立等方法，并给出故障预测评估指标。研究表明，优化策略如提升数据质量、增强模型泛化能力等，能有效提高故障预测效果，为建筑机械故障预测提供了新的思路与方法。

大数据分析；建筑机械；故障预测；数据处理；预测模型