摘 要：
随着桥梁的日益老化和使用年限的增加，桥梁的损伤评估与健康监测变得尤为重要。传统的评估方法如视觉检测和物理检测虽然广泛应用，但在识别隐蔽损伤、精确度和效率上存在一定局限。结构健康监测技术（SHM）和人工智能（AI）技术的发展为桥梁损伤评估提供了更精确、实时的解决方案。本文通过探讨不同类型桥梁的老化与损伤评估，分析了传统评估方法与现代智能技术的优势与不足，并通过实际案例展示了智能技术在桥梁健康监测中的应用。研究表明，结合传感器技术与人工智能分析，能够显著提高桥梁评估的精度和效率，为桥梁的长期健康管理提供有效的技术支持。
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