摘 要：
随着交通基础设施的迅猛发展，路基病害的早期识别与处理显得尤为关键。探地雷达（GroundPenetratingRadar，GPR）技术以其高效的非破坏性检测能力，成为路基检测的重要工具。本研究深入分析了探地雷达在路基病害检测中的应用，通过调整技术参数如工作频率与波长，优化数据采集与处理流程，以提高病害检测的准确性与效率。实验部分结合机器学习算法对探地雷达数据进行处理与分析，验证了其在病害类型自动分类与定位中的有效性。研究结果表明，探地雷达技术能够有效识别路基中的各类病害，为道路的维护和修复提供科学依据。
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