首页 > 文渊(小学版) > 2023年第09期 > 基于大数据分析的电力营销服务优化策略研究

  • 基于大数据分析的电力营销服务优化策略研究

    作 者:

    吕芳 1 刘振 2 刘海军 3 王娟娟 1

    出 处:

    《文渊(小学版)》 2023年09期

    单 位:

    1. 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司;2. 国网河北省电力有限公司献县供电分公司 3. 国网河北省电力有限公司南皮县供电分公司

    摘 要:

    随着时代的进步电力竞争也愈发激烈,电力服务的优化显得越发重要。本论文就如何改良电力营销采取大数据的研究方式进行分析。先通过电力行业的大数据进行深度处理,从中洞察电力消费者的使用习惯和需求并揣摩电力市场的运营逻辑,从而提炼出精准的电力营销定义。大数据对电力用户的使用行为、耗电量、使用时间以及电力价格等信息可进行分门别类的整合,由此生成电力用户画像。有了用户画像基础,借助大数据分析,进一步加深对用户电力使用特征的理解,从而为电力营销提供更有针对性的服务。然后通过大数据预测,预估电力市场的供需变化,辅助电力营销人员做出决策。在此基础上,提出相应的营销服务优化策略。研究结果显示,大数据分析能够改善电力公司的营销服务,提供更精准的市场营销手段,为电力行业带来新的增长点。并为电力行业如何做好市场营销,如何提升服务质量提供策略参考。本研究有助于供电公司充分利用大数据分析,优化营销服务,提高企业竞争力。

    关键词:

    大数据分析;电力营销服务;用户画像;市场供需预测;服务质量提升

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