摘 要：
在大数据与人工智能的快速发展下，基于数据的决策是实现企业与组织高效精准决策的重要途径。传统的决策方法多依靠经验与直觉，对现有的数据资源进行有效利用，且缺乏科学、高效的决策保障。因此，如何更好地使用这些数据，提升企业的决策质量与效率，已经是一个迫切需要解决的问题。尤其是在预测方面，运用人工智能技术，不但可以提高预测的精度，而且可以给决策者更深刻和全面地认识。基于此，从分析数据驱动的决策过程入手，进而阐述数据驱动的决策制定人工智能在预测模型中的优势，并对其应用以及未来发展趋势进行了较为详尽的分析，以期对该领域的研究与实践起到一定的借鉴作用。
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