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  • 基于人工智能的机械化施工道路方案优化应用研究

    作 者:

    梁经龙

    出 处:

    《文渊(高中版)》 2022年08期

    单 位:

    中国能源建设集团山西省电力勘测设计院有限公司

    摘 要:

    机械化施工道路优化是工程施工中的关键问题之一,对于提高施工效率、降低成本和保证施工进度、施工安全具有重要意义。本文提出了一种基于N叉树递归优化的人工智能机械化施工临时道路建设方法。该方法分为三个步骤:首先,通过对施工现场进行分析、测量,依托现场高程、机械装备等施工条件,建立3D施工道路的N叉树模型,通过N叉树模型,将施工临时道路建设问题转化为一个树形结构问题,从而使优化算法更加高效。接着,采用遗传算法,对所有可实施施工方案进行优化,得到了最优的施工方案。最后,通过在临时道路设计、建设过程的实际应用,证明了该方法的有效性和可行性,为人工智能在机械化施工的发展过程中提供了新的思路和方法。

    关键词:

    人工智能;机械化施工临时道路规划;N叉树递归优化;遗传算法;GIS

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