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曹祥 1 吴及 2 李新亚 1
《城镇建设》 2023年24期
1. 江苏省有色金属华东地质勘查局地球化学勘查与海洋地质调查研究院2. 江苏省基础地理信息中心
随着科技的不断进步,三维建模技术在众多领域中得到广泛应用,然而要实现高质量的实景三维建模仍然面临许多挑战,包括模型的精细度、自动化程度和效率。本文旨在探讨以实景三维精细建模为重点的优化方法,包括机器学习和深度学习技术的应用、多源数据融合策略、自动化建模工具的开发、高性能计算和云计算的利用,以及模型更新和维护策略等。通过这些研究,旨在为实景三维建模领域的进一步发展提供有价值的见解,并为改善模型的质量和效率提供新的思路和解决方案。
实景三维;精细建模;机器学习;多源数据

语种:中文
CN:10-1589/TU
ISSN:2096-6539
出版周期:半月刊
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