首页 > 文渊(中学版) > 2021年第12期 > 基于Delaunay三角剖分和K-means聚类的指纹检索模型

  • 基于Delaunay三角剖分和K-means聚类的指纹检索模型

    作 者:

    王干 王思坤 王彦力

    出 处:

    《文渊(中学版)》 2021年12期

    单 位:

    成都理工大学

    摘 要:

    本文从指纹检索的切入点出发,结合统计分析方法提取指纹细节点的相关指标,根据现有细节点数据建立指纹检索模型,最后结合数据分析及检索结果计算检索穿透率,验证基于Delaunay三角剖分和K-means聚类的指纹检索模型的准确性和有效性。

    关键词:

    指纹识别;检索穿透率;Delaunay三角剖分;K-means聚类

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