Home > Wen Yuan (High School Edition) > 2026 No.01 > AI驱动下的货物运输组织学智慧课堂创新实践——以货物运输综合实训为例

  • AI驱动下的货物运输组织学智慧课堂创新实践——以货物运输综合实训为例

    Author(s):

    陈慧阳  王迪

    Publication Title:

    Wen Yuan (High School Edition) 2026 No.01

    Affiliations:

    西南交通大学希望学院

    Abstract:

    人工智能技术加速进入教育教学场景,交通运输类课程的课堂组织、资源更新和实训评价面临新的调整要求。文章以《货物运输组织学》课程及货物运输综合实训为对象,围绕货运内勤、外勤、管理三类岗位任务,结合 BOPPPS 教学模式与超星智慧平台,梳理 AI 工具嵌入课程建设的实践过程。课程建设以岗位流程拆解、资源案例更新、学习过程记录和反馈证据回流为着力点,借助 AI 内容挖掘、知识图谱建设、AI 助教答疑、平台学习画像等功能,将铁路货运规章、现场案例、实训任务和学习数据纳入同一教学链条,推动学生在特殊货物运单填写、货运记录编制、货物损失处理、超限货物测量等任务中完成知识理解、流程判断与协作表达。实践显示,智慧课堂建设增强了课程资源的更新能力,强化了课堂活动与岗位任务之间的衔接,也为交通运输类课程开展数智化教学改革提供了实践参照。

    Keywords:

    AI;人工智能;货物运输组织学;智慧课堂;教学模式创新;产教融合

    Views
    40
    Citations
    0
    Downloads
    0
    Favorites
    0
    Full Text
    Download PDF
    Cite
    Favorited
    Favorite
    Share via WeChat

    Scan to share on WeChat

    Mobile Reading

    Scan to read on mobile

References
[1] 李秀,陆军,牛颂杰,等.人工智能时代计算机基础课程建设与教育教学思考[J].清华大学教育研究,2024 (2):42-49. [2] 宓建,邓社军,张俊.人工智能赋能下交通专业学生培养与适应性教学改革探索[J].中国现代教育装备,2025(21):23-25. [3] Figueroa E, Batista E, Palau R, et al.The Use of Artificial Intelligence Techniques in Smart Classrooms is in Its Infancy[J].IEEE Access,2024,12:125179-125193. [4] 人工智能赋能课堂教学变革的逻辑审视、现实藩篱与突破进路[J].教育与装备研究,2024(6):34-40. [5] Hardaker G, Glenn L E.Artificial Intelligence for Personalized Learning:A Systematic Literature Review[J].International Journal of Information and Learning Technology,2025,42(1):1-14.