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田丽
Wen Yuan (High School Edition) 2023 No.09
内蒙古交通职业技术学院
本文介绍了人工智能在推荐系统中的应用,包括深度学习、强化学习、协同过滤和混合推荐方法。人工智能在推荐系统中可以提高推荐准确度,优化用户个性化体验,提高系统的可解释性和可信度。但同时也面临一些挑战和问题,如数据稀疏性、冷启动问题等。未来发展趋势包括结合多源信息进行推荐、考虑用户隐私和数据安全的问题以及与其他领域的交叉应用。
人工智能;推荐系统;深度学习;强化学习;协同过滤;混合推荐方法
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Language: 中文
CN:11-9276/G
ISSN:2096-6288
Publication Frequency: 月刊
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