基于人工智能的机械化施工道路方案优化应用研究

Author(s)：

梁经龙

Publication Title：

Wen Yuan (High School Edition) 2022 No.08

Affiliations：

中国能源建设集团山西省电力勘测设计院有限公司

Abstract：

机械化施工道路优化是工程施工中的关键问题之一，对于提高施工效率、降低成本和保证施工进度、施工安全具有重要意义。本文提出了一种基于N叉树递归优化的人工智能机械化施工临时道路建设方法。该方法分为三个步骤：首先，通过对施工现场进行分析、测量，依托现场高程、机械装备等施工条件，建立3D施工道路的N叉树模型，通过N叉树模型，将施工临时道路建设问题转化为一个树形结构问题，从而使优化算法更加高效。接着，采用遗传算法，对所有可实施施工方案进行优化，得到了最优的施工方案。最后，通过在临时道路设计、建设过程的实际应用，证明了该方法的有效性和可行性，为人工智能在机械化施工的发展过程中提供了新的思路和方法。

Keywords：

人工智能；机械化施工临时道路规划；N叉树递归优化；遗传算法；GIS

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