基于RFCN的吸烟快速检测算法

王雪 邹懿 黄旭

Wen Yuan (Middle School Edition) 2021 No.11

重庆科技学院 电气工程学院

吸烟害人害己，在公共场所吸烟更是一种被明令禁止的行为。本文针对屡禁不止的公共场所吸烟行为，提出了一种基于RFCN目标检测算法的吸烟快速检测算法。该算法通过小波阈值去噪、SLIC超像素分割方法对图像进行预处理，再通过Resnet101网络对图像进行特征提取和分类，最后利用RFCN算法构建目标检测模型，实现对吸烟行为的快速检测。实验结果表明，经由该算法训练出的检测模型可以快速准确的检测到吸烟行为并实时标明香烟位置，精确度和召回率分别为85.75%、87.92%，具备实时快速检测吸烟行为的能力。

吸烟行为；RFCN；快速检测