基于用户画像的信息后组织与个性化推荐——以图书馆为例

章元元

Wen Yuan (Middle School Edition) 2021 No.09

华中师范大学第一附属中学初中部 湖北 武汉 430000

（目的）大数据环境下，图书馆面临着服务转型，容易出现用户难以准确描述自身需求，盲目推荐易与用户期望产生偏差，图书馆的服务需要由被动转为主动等问题。用户画像正是精准描述用户的一种策略。将其应用于图书馆，可以更好地满足用户多样的个性化需求，提升图书馆开展各项服务的精准性。（内容）图书馆大多数应用的信息组织方式是信息先组，这种方式不利于准确反映用户的需求和偏好。可以将信息后组与用户画像的策略联系起来，应用在图书馆中。在对用户准确画像的基础之上，将检索结果与用户画像相匹配，再次筛选，提供给读者更为精准的信息。（结果）用画画像当前还是面临着一定的困境，其中数据安全、数据标准、激励机制、共识机制是亟待解决的问题。在用户画像的解决上，区块链技术的引入是一种较有效的途径。基于区块链可以建立一种全新的且能量化的信任方式，改变传统信用机制的弊端。

用户画像；信息后组织；个性化推荐；图书馆