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马瑜琴
Urban and Rural Studies 2025 No.08
循化县住房和城乡建设局
随着大数据技术的迅猛发展,其在建筑工程造价预测与成本管控中的应用日益广泛。本文首先分析了传统造价预测方法的局限性,探讨了基于机器学习和深度学习的造价预测模型,并进行了模型性能评估与比较。接着,本文提出了基于大数据的建筑工程造价全生命周期成本管控框架,涵盖设计阶段、施工阶段及运营维护阶段的成本优化与控制策略。研究表明,大数据技术能够显著提升造价预测的精准度,并为成本管控提供科学有效的路径。
大数据;建筑工程;造价预测
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Language: 中文
CN:10-1589/TU
ISSN:2096-6539
Publication Frequency: 半月刊
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