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赵琳
Urban and Rural Studies 2024 No.10
上海市建筑科学研究院有限公司
桥梁的安全性和稳定性对社会发展至关重要,而裂缝是桥梁结构问题中最常见且严重的一种。为了提高裂缝检测的效率和准确性,机器视觉技术逐渐应用于桥梁裂缝检测中。机器视觉系统通过摄像设备采集桥梁表面图像,并利用计算机视觉和图像处理算法进行裂缝识别与评估。该技术具有自动化、高效率和客观性强等优势,为桥梁维护和保养提供了有效工具和手段。然而,复杂的场景环境和不同裂缝类型的检测仍然是挑战。因此,进一步研究和开发更高性能和鲁棒性的算法和系统,提升机器视觉技术在桥梁裂缝检测中的应用价值是当前的任务。
机器视觉;桥梁裂缝;检测应用;发展
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Language: 中文
CN:10-1589/TU
ISSN:2096-6539
Publication Frequency: 半月刊
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