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牟宣霖
Wen Yuan (Middle School Edition) 2022 No.05
国家能源投资集团(济南)新能源有限责任公司河口分公司
本文从风电机组的结构、工作原理、常见故障、振动分析与处理方法等方面进行了分析和阐述,并简要的介绍了行业内的一些故障诊断成熟方案,并展望了基于传统振动技术与大数据、人工智能等新技术相互融合发展技术趋势。
风力发电;振动;状态监测;故障诊断
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Language: 中文
CN:11-9275/G
ISSN:2096-627X
Publication Frequency: 月刊
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