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刘晓红 1 冯超 2* 梁志胜 1 杨诗莹 1 杨岸 2
Wen Yuan (High School Edition) 2023 No.08
1. 广西医科大学信息中心;2. 广西医科大学
原发性肝癌是世界范围内最常见的恶性肿瘤之一,对患者的生存率和治疗效果具有重要影响。准确预测患者的预后并进行有效的分型能够帮助医生优化治疗策略和改善患者的生活质量。深度学习作为一种强大的机器学习方法,近年来在医学领域取得了显著的进展。文章旨在探讨深度学习在原发性肝癌预后分型中的应用,并展望其未来发展前景。
深度学习;原发性肝癌;应用与前景
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Language: 中文
CN:11-9276/G
ISSN:2096-6288
Publication Frequency: 月刊
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