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范东生1 张旭1 任伟1 黄龙亮2 陈琦1
Wen Yuan (Primary School Edition) 2021 No.12
(1.西安爱生技术集团有限公司,陕西 西安 710065;2.贵州装备制造职业学院,贵州 贵阳 551499)
针对捷联惯性测量单元﹙IMU﹚存在噪声大、精度低的缺点,本文首先介绍了四元数法、扩展卡尔曼滤波(EKF)和互补滤波的方法,并基于四元数法、扩展卡尔曼滤波(EKF)和互补滤波对姿态角进行姿态解算。最后分别通过静态测试和动态测试对四元数法、扩展卡尔曼滤波和互补滤波方法的姿态解算效果进行对比,结果表明:不采用滤波处理的四元数法姿态解算精度最差,扩展卡尔曼滤波(EKF)和互补滤波两种滤波方法都能提高姿态角的解算精度,但EKF算法的姿态解算精度更高。
四旋翼无人机;扩展卡尔曼滤波;互补滤波;姿态解算
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Language: 中文
CN:11-9274/G
ISSN:2096-6261
Publication Frequency: 月刊
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