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王雪 黄旭 邹懿
Wen Yuan (Middle School Edition) 2021 No.12
重庆科技学院电气工程学院,重庆 401331
研究压力容器焊缝检测中训练样本的生成问题,训练样本过少会导致检测模型训练不充分,影响检测精度。对WGAN(Wasserstein-GAN)使用AdaBelief优化器进行优化,代替随机梯度下降,提升训练GAN的稳定性,提高生成样本的质量。以解决压力容器焊缝缺陷样本质量差,数量少的问题。通过GDX-ray焊缝图像生成实验证明,使用AdaBelief优化器的WGAN能够在小样本的情况下生成高质量的压力容器焊缝缺陷样本。
焊缝;小样本;生成对抗网络;AdaBelief
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Language: 中文
CN:11-9275/G
ISSN:2096-627X
Publication Frequency: 月刊
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