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  • 基于变电站检修数据的智能管理系统研究

    Author(s):

    胡楠 张科

    Publication Title:

    Wen Yuan (Middle School Edition) 2021 No.10

    Affiliations:

    郑州地铁集团有限公司运营分公司

    Abstract:

    随着深度学习算法、自然语言处理技术和知识图谱技术在电力系统中的应用,国内外学者对这些技术在数据挖掘方面的应用做了大量的研究。若能将历史积累的检修数据和系统中存储的数据结合起来,将电力系统中各区域内的检修数据集成到一个管理平台中,通过深度学习等智能算法,形成检修缺陷数据知识图谱,实现检修知识的可视化展示。这不仅有利于检修数据的管理和数据自身的维护;还有利于运维检修人员利用平台信息检索,便于查询、学习,从而提高相关人员在遇到未处理过的情况时,辅助其做出决策;更重要的是它能帮助经验较少的检修人员快速学习大量的检修案例。

    Keywords:

    变电站;检修

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